原文：Using Copilot in Excel to analyze text insights
Published Sep 30 2024 09:00 AM By Gabe Ho

提示 1：使用 Excel 中的 Copilot 將非結構化文本摘要到表格中

這無疑是節省您挖掘反饋逐字記錄並從中獲取見解的最佳提示之一，就是讓 Copilot 為您完成這項工作！無論是客戶反饋、調查結果還是焦點小組研究，您都可以簡單地要求 Copilot 摘要文本數據。

在這個例子中，我打開了包含客戶評分和反饋的電子表格。然後，我在右上角打開 Excel 中的 Copilot，並要求它“請總結此表中的反饋意見”。

一張截圖顯示 Excel 中的 Copilot 總結了多行反饋逐字記錄。

Copilot 提供了反饋的高層次摘要，將其分組為不同的主題。很快，我們就能輕鬆獲得一些可以開始使用的見解！

提示 2：在提示中添加具體細節以獲得更精確的見解

如我們在之前的版本中所述，如何撰寫提示很重要。假設您想進一步深入研究，並獲得更多關注負面評論和改進領域的見解。
 

使用相同的示例數據，您可以撰寫如下提示：“聚焦於評分低於 3 的反饋，您能否總結這些反饋並提供關鍵主題和改進領域。”

Copilot 首先解釋它正在做什麼：

一張截圖顯示 Copilot 概述了如何總結評分低於 3 的反饋。

然後，根據重點信息，提供更詳細和具體的信息，讓我能夠專注於我想要解決的客戶服務特定方面，包括如何採取行動的提示。

一張截圖顯示了對中性到負面反饋的詳細見解分析

一張截圖顯示了 Copilot 根據反饋分析提供的改進客戶服務的建議

就這樣，我們能夠從原始反饋中找到見解，否則這些見解需要花時間手動解析，而我可以專注於制定行動計劃來解決我的問題！